現(xiàn)在，人工智能和機器人還沒有直接的聯(lián)系，必須說這兩者是有聯(lián)系的，即機器人也可以通過人工智能提供一定的反饋和輸入來支持自己學(xué)習(xí)，使用機器人。家庭簡介，僅供參考。玩機器人的人，基本不會介意機器人有什么智能問題。最令人自嘲的是，也許大多數(shù)人類都已經(jīng)加入了人工智能。

 

　　AI的整體論，機器人的基本原理是不需要學(xué)習(xí)人工智能，只在自己的某一部分做一些特定環(huán)境和特定場景的應(yīng)用。因為它是應(yīng)用，所以它不存在哲學(xué)上的智能問題。聽說MacBook已經(jīng)通過人工智能融合視覺識別圖像信息，不知道真假，反正起步早，如果經(jīng)濟條件允許，還是可以搞的。

 

　　AI的理論與實踐是兩碼事，既是從需求出發(fā)，又是從內(nèi)在動力出發(fā)，因此理論與實踐也是相互聯(lián)系的。說到「為何發(fā)展如此困難」，或許是教育制度與個人智慧的關(guān)系。工程系的學(xué)生尋找重點，好好學(xué)習(xí)吧！事實上，人工智能在未來的確需要高端人才，具體原因可以從人工智能目前的發(fā)展速度看出。

 

　　但機器人不會被需要，工廠會被淘汰的原因應(yīng)該是智能太弱了按照現(xiàn)在人工智能的發(fā)展速度，很有可能幾年之內(nèi)，電腦就可以通過各種高科技的信息和智能反應(yīng)，將人類的一舉一動全部搞定。特別是現(xiàn)在，人工智能已經(jīng)成為主流。不然，要么人工智能自己學(xué)會了玩這樣的游戲，要么機器人的學(xué)習(xí)過程與人類的智能學(xué)習(xí)過程并不同步，因為人類大腦的思維過程是人類自身邏輯語言和直覺模式的結(jié)合，而不是人類自己刻意理解的過程，人工智能的學(xué)習(xí)過程可能是反向模擬人類大腦的過程。

 

　　最終的實用實際上是很困難的，因為目前智能機器人的IQ不可能達到人類的水平。盡管工業(yè)機器人具有智能，但人工智能并不能讓人類成為機器人完成工作的學(xué)校里也有研究人工智能的，就是利用人工智能理論的理論基礎(chǔ)來與人類爭奪計算機霸權(quán)。

 

　　而且普通人，不管是計算機科學(xué)碩士，還是編程語言學(xué)博士，只要認(rèn)真學(xué)習(xí)，結(jié)合實際接觸，只要能在編程方面趕上其他人類，就不用擔(dān)心人工智能的普及。如果沒有對手，你就不知道哪里可以做好機器人，哪里需要討論。因此大學(xué)階段的人工智能教育最多就是學(xué)習(xí)單片機和圖形用戶界面，根本不在乎實際應(yīng)用。

 

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